Les tendances de l'intelligence artificielle

Ces dernières années, l'intelligence artificielle a montré une forte tendance de développement dans l'industrie des équipements intelligents de l'industrie chimique. the General Office of the Ministry of Industry and Information Technology issued the "Guidelines for the Construction of Standard System for Intelligent Manufacturing in the Chemical Industry (2024 Edition)", visant à tirer efficacement parti des normes pour jouer un rôle de premier plan et de soutien dans la fabrication intelligente de l'industrie chimique.Cela démontre la grande attention accordée par le pays au développement intelligent de l'industrie chimique et a indiqué l'orientation du développement futur de l'industrie..

Avec l'intensification de la concurrence sur le marché, les entreprises doivent améliorer l'efficacité de la production, réduire les coûts et améliorer la qualité des produits.La technologie de l'intelligence artificielle peut réaliser des fonctions telles que le contrôle automatique des équipements chimiques, l'analyse et la prévision des données et l'optimisation du processus de production.La tendance de développement de l'intelligence artificielle dans l'industrie des équipements intelligents de l'industrie chimique est imparablePar conséquent, Jinwang Intelligent a spécialement lancé la série Future Window d'articles souples,qui analysera en profondeur les exemples d'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie des équipements intelligentsDu contrôle précis des équipements intelligents à l'exploration approfondie des données de production, il démontre comment l'intelligence artificielle aide les entreprises à améliorer leur compétitivité.Sous l'impulsion des politiques nationales, Jinwang Intelligent et l'industrie vont ensemble vers un nouvel avenir intelligent.

L'intelligence artificielle

L'application de l'IA dans le secteur industriel est vaste et profonde.Les capacités d'analyse et de prédiction ont apporté des changements révolutionnaires à la production industrielleGrâce à l'apprentissage en profondeur et à l'analyse de données volumineuses, l'IA industrielle pénètre progressivement dans tous les aspects de l'industrie manufacturière, de la fabrication intelligente,Optimisation de la chaîne d'approvisionnement au contrôle de la qualité, en promouvant globalement la transformation de la fabrication traditionnelle vers l'intelligence et l'automatisation.

Plus précisément, l'application de l'IA dans le secteur industriel comprend principalement les aspects suivants:

1.Fabrication intelligente

Planification et optimisation de la production:L'IA peut analyser les données de production en temps réel, optimiser les plans de production et améliorer l'efficacité et la flexibilité de la production.Les entreprises peuvent organiser plus précisément leurs activités de production et réduire le gaspillage des ressources.

Maintenance prédictive:En utilisant les technologies d'apprentissage automatique et d'analyse des données, l'IA peut prédire les pannes d'équipement et effectuer l'entretien et le remplacement à l'avance,en réduisant ainsi les coûts de maintenance et en prolongant la durée de vie des équipements.

Système de fabrication intelligent:Les robots pilotés par l'IA peuvent effectuer avec précision des opérations complexes et réaliser des processus de production intelligents et automatisés.Cela améliore considérablement l'efficacité de la production et réduit le taux d'erreur des opérations humaines.

2Contrôle de la qualité:

Inspection du produit et identification des défauts:Grâce à la vision artificielle et aux technologies d'apprentissage en profondeur, l'IA peut détecter efficacement et avec précision les défauts du produit, tels que les rayures et les taches.Ce système intelligent d'inspection de la qualité améliore considérablement la qualité des produits et l'efficacité des inspections.

Analyse des données de qualité:L'IA peut également analyser en profondeur les données de qualité pendant le processus de production afin d'identifier les facteurs clés qui affectent la qualité du produit et de fournir un soutien solide à l'amélioration de la qualité.

3. Gestion de la chaîne d'approvisionnement
Prévision de la demande et gestion des stocks:L'IA peut analyser les données de la chaîne d'approvisionnement en temps réel, prédire la demande du marché et optimiser les stratégies de gestion des stocks.et améliorer la satisfaction des clients et l'efficacité opérationnelle des entreprises.

Optimisation de la logistiqueL'IA peut suivre l'emplacement des marchandises en temps réel, planifier intelligemment les stocks et les ressources de transport, réduire les coûts logistiques et améliorer l'efficacité logistique.

4Gestion de l'énergie

Optimisation de la consommation d'énergie:L'IA peut surveiller et analyser les données de consommation d'énergie en temps réel, proposer des mesures d'économie d'énergie et réduire les coûts de consommation d'énergie des entreprises.

Prévisions de la demande d'énergie:Grâce à l'analyse des données, l'IA peut prédire la demande d'énergie future, formuler des plans d'approvisionnement en énergie raisonnables et assurer la stabilité et l'économie de l'approvisionnement en énergie.

5Surveillance de la sécurité

Surveillance environnementaleL'IA utilise des technologies de reconnaissance d'images et de reconnaissance de modèles pour assurer une surveillance en temps réel de l'état de sécurité de l'environnement de production.

6Personnalisation personnalisée

Analyse de la demande des clientsGrâce à l'apprentissage en profondeur et aux technologies d'analyse de données volumineuses, l'IA peut comprendre profondément les besoins personnalisés des clients.L'IA peut aider les concepteurs à créer des prototypes rapides et à tester des simulations, en favorisant l'intelligence et la personnalisation de la conception des produits.

En résumé, l'application de l'IA dans le secteur industriel améliore non seulement l'efficacité et la qualité de la production, mais réduit également les coûts et les risques,promouvoir la transformation et la modernisation de l'industrie manufacturière et son développement intelligentDans le futur, avec l'avancement continu de la technologie et les scénarios d'application innovants de plus en plus riches, l'IA jouera un rôle encore plus important dans le secteur industriel.

Cas d'utilisation de l'IA (intelligence artificielle)

Gestion de la chaîne d'approvisionnement:Walmart optimise la logistique grâce à des algorithmes de prévision de la demande et de routage basés sur l'IA, améliorant ainsi la productivité et la satisfaction des clients.
Système de fabrication intelligent:BMW utilise des véhicules guidés automatisés (AGV) pilotés par l'IA dans ses entrepôts de fabrication pour simplifier les opérations logistiques internes, améliorer la gestion des stocks et la visibilité.
Prévision de la demande et gestion des stocks:Un fabricant de pièces automobiles utilise des modèles d'apprentissage automatique pour prédire la demande de pièces de rechange, optimiser les niveaux d'inventaire et réduire les coûts.
Ces scénarios d'application et ces cas de réussite démontrent l'application étendue et l'efficacité significative de l'IA dans le secteur industriel.

Points clés de l'ère industrielle 4.0

Dans l'ère de l'industrie 4.0, Jinwang continuera à se concentrer sur la recherche et l'application de solutions de production intelligentes.Il réalisera des processus de production hautement intelligentsDe la sélection intelligente et de la distribution précise des matières premières aux opérations automatisées sur la chaîne de production et au contrôle de la qualité en temps réel,avec la technologie intelligente comme cœur, l'efficacité de la production et la qualité des produits seront considérablement améliorées.

Dans le domaine de la logistique intelligente, l'entreprise explore activement des modèles innovants.Il permet le suivi en temps réel des marchandises et la planification intelligenteGrâce à l'analyse de données volumineuses, il optimise les routes logistiques, réduit les coûts de transport et améliore l'efficacité logistique, offrant aux clients des services logistiques efficaces et fiables.

Des capteurs intelligents et des systèmes d'inspection visuelle sont installés sur la chaîne de production.les données recueillies sont analysées afin d'obtenir une surveillance en temps réel et une prédiction de la qualité du produit.Par exemple, en analysant les images de l'apparence du produit, l'IA peut détecter les défauts de surface et les écarts de taille; en surveillant et en analysant divers paramètres de processus pendant la production,il peut prévoir s'il y aura des problèmes de qualité avec les produits et prendre en temps opportun des mesures pour les corriger.

Mettre en place un système de traçabilité de la qualité,combiner les technologies blockchain et l'IA pour enregistrer et tracer les informations des produits tout au long du processus, de l'approvisionnement en matières premières à la productionEn cas de problèmes de qualité, la cause peut être rapidement identifiée et des mesures correspondantes peuvent être prises.

En s'appuyant sur la vague de nouvelles forces productives et la tendance de la transformation et de la numérisation intelligentes, JWIM a construit une usine intelligente pour mieux servir les clients.JWIM a lancé le service clé en main d'usine intelligente EPCOM, qui aborde les problèmes liés à la construction d'usines intelligentes dans l'industrie agrochimique en raison de l'incertitude de la durée du projet, de l'énorme consommation de consommables,coûts peu clairsLe modèle innovant EPCOM pour les usines intelligentes de formulation de produits chimiques agricolesvisant à créer de la valeur, utilisant des équipements intelligents comme support, et tirant parti de la technologie numérique comme poignée, englobe: traitement intelligent, emballage intelligent, entrepôt intelligent, fonctionnement numérique,services de maintenanceIl intègre la conception, l'approvisionnement, l'installation et la mise en service, l'exploitation et la maintenance, avec une facilité d'utilisation, une économie de temps, une réduction des coûts et d'excellents résultats.réalisation des effets de la réduction du personnel, augmenter l'efficacité, améliorer la qualité, réduire les coûts, assurer la sécurité, être respectueux de l'environnement et faibles émissions de carbone.

JWIM est également la première et la seule entreprise de l'industrie agrochimique à s'être entièrement auto-développée de 0 à 1 dans la chaîne EPCOM.Il est le leader de l'industrie avec plusieurs technologies différenciéesIl a une équipe de livraison de 100 personnes, responsable du contrôle de la qualité, du contrôle de la sécurité, du contrôle des progrès et du contrôle des effets, pour réaliser la valeur du client!

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À l'avenir, Jinwang continuera à défendre les concepts de développement de l'innovation, de l'intelligence et de l'efficacité, en explorant constamment de nouveaux domaines et applications de la technologie intelligente,et de contribuer davantage à la promotion du développement intelligent de l'industrie.